Critique de livres - Alp Mestan

Voici un livre unique en son genre. Comme vous pouvez le voir sur la table des matières, Matthieu Brucher introduit le langage Python en premier lieu, ce qui s'avère très efficace. En effet, ce langage est assez simple à aborder et l'auteur ne fait que faciliter les choses grâce à de bonnes explications, qui vont droit au but, ainsi que grâce à de nombreux exemples.

Ensuite, il s'agit de consolider ses connaissances en python à travers des exemples plus intéressants, qui abordent le XML, le réseau, la compression, le multithreading, etc, ce qui amène le lecteur à faire des essais, à comprendre. J'ai tenu à décrire ce début de livre car c'est à mon avis une très bonne approche qui prépare très bien pour la suite.

C'est à ce moment-là que les choses sérieuses commencent. L'auteur à partir de ce moment vise particulièrement les scientifiques (bien qu'il ne ferme pas la compréhension aux autres). Matthieu Brucher dédie une grosse partie du livre à des bibliothèques scientifiques utilisables en Python. En effet, une fois la syntaxe et les quelques subtilités du langages acquises, le lecteur a un niveau suffisant pour s'intéresser à la représentation des matrices, la transformée de Fourier, le traitement de signal et tant d'autres choess, en Python. Il s'agit donc à partir de ce moment là de considérer Python non plus comme un "simple langage de programmation" mais comme un outil scientifique pour le calcul, le traitement, la résolution, par exemple. L'auteur aborde donc un large spectre des possibilités de ces bibliothèques Python jusqu'à la fin du livre, en terminant avec l'intéraction entre Python et C/C++.

Ce qui m'a plu dans ce livre, bien que connaissant déjà la programmation (mais peu le langage Python), est la façon dont est abordé le langage. L'élévation du niveau est progressive, mais entraine une motivation due au fait que la programmation se concrétise : on est ensuite capable de se servir de Python comme de Matlab, ou comme tout autre outil de ce genre. De plus, Python étant un langage de programmation simple mais pourtant offrant tellement de possibilités, on peut écrire des applications réellement puissantes : aller chercher un fichier xml à une adresse donnée, récupérer des informations relatives à un signal, construire puis effectuer des traitements sur le signal, tracer différents graphiques, etc. Le sujet choisi par l'auteur est excellent et la mission est réussie. Il y a toutefois une seule chose qui pourrait déranger : ne rien connaître à la programmation ni à l'algorithmie. En effet, l'auteur ne passe pas des pages et des pages à décrire une notion simple. Les explications sont efficaces et seront comprises par, à mon avis, toute personne concernée par ce livre.

Ce livre est tout simplement excellent, à mes yeux. Au départ, on peut ne rien connaître de l'intelligence artificielle, tout simplement en avoir entendu parler, juste savoir que cela existe. Dès le début, les auteurs nous plongent dans cet univers grâce à un chapitre décrivant l'histoire de l'Intelligence Artificielle (IA). Par la suite, les auteurs vont peu à peu introduire certaines notions telles que celle "d'agent intelligent", introduite dès le début. Cette notion est d'ailleurs la notion centrale du livre, car c'est autour de cette dernière que va s'orienter toute la suite du livre.

Une particularité de ce livre est qu'il est assez théorique. Le lecteur est amené à réfléchir sur des sujets passionnants, à mettre en relation des concepts et à les exploiter lui-même. En effet, parmi les 400 et quelques exercices, certains sont des exercices de réflexion, simplement. D'autres, à l'opposé, sont des exercices de programmation. Il est cependant important de s'intéresser à l'aspect "réflexion" de ce livre car il vous fera comprendre excessivement plus facilement bien des concepts et algorithmes d'IA.

Si ce livre vous intéresse mais que vous hésitez à cause de l'aspect théorique, je ne peux que vous conseiller de le feuilleter si vous le pouvez, ou bien de consulter sa table des matières. Pourquoi ? Car si il aborde vraiment les thèmes qui vous intéressent, la théorie ne sera pas un problème. Bien que la démarche adoptée soit plutôt nettement scientifique, il demeure toutefois accessible grâce à son côté philosophie, car il est bien question de philosophie de l'IA. On y apprend à raisonner sur les agents intelligents dans un contexte donc à la fois scientifique et philosophique. Toutefois, ce livre n'est pas non plus accessible à Mr Tout le monde. Il faut tout de même avoir de bonnes notions d'algorithmie et avoir été ne serait-ce qu'un peu sensibilisé aux problématiques abordées ici. Par exemple : comment fait l'ennemi dirigé par l'ordinateur dans tel jeu pour avoir le meilleur angle de tir et pour décider du meilleur moment pour ce faire ?

En conclusion, ce livre aborde donc tous les aspects qui concernent l'IA. De la prise de décisions au raisonnement, on découvre un nouveau monde passionnant. Il ne faut toutefois pas vous attendre à des exemples en C++, Java ou autres car ce livre est à visée générique et ne cible donc aucun langage. Il s'agit ici de comprendre certaines logiques et de savoir les mettre en oeuvre. C'est donc un excellent livre pour découvrir ce monde. Il devient bien plus facile après sa lecture d'aborder l'implémentation d'intelligences artificielles dans vos programmes.